创建属于你自己的卡通形象,并用他来游戏

Gacha Life这款应用程序允许用户创建卡通形象,并在若干个场景中与之互动。 Gacha Life将为你提供一种非常完整的体验,是动漫迷的完美选择:你可以访问一个庞大的人物库,…

Gacha Life这款应用程序允许用户创建卡通形象,并在若干个场景中与之互动。

Gacha Life将为你提供一种非常完整的体验,是动漫迷的完美选择:你可以访问一个庞大的人物库,在这里,你将通过自定义各类属性,创建出最理想的卡通形象。你可以更改脸形、发型、眼睛、表情、肤色、动作、散发出的能量......另外,你还可以为人物挑选服装和武器。

一旦你创建好了人物之后,便可以开始和Gacha世界的其他人物互动,创建新的关系和私人故事。另外,Gacha Life还允许玩家在这里玩各种以Gacha人物为主角的迷你游戏。最后,程序还能变身成一种照片工作室,你可以将各种人物放置在不同的场景之中,摆出各种造型。

Gacha Life为玩家提供了无穷的创造空间,场景质量和人物都令人钦佩。总之,程序一定能给你带去欢乐!

比如头发、衣服的褶皱等等,这些细节都被弱化;另外边缘的线条非常突出。而色彩鲜艳这一点从本文开头的两幅图对比就可以看出来。这些特征就是动漫风格的一般特征,也是我们要着重处理的三个部分。

要想突出边缘,自然首先要找到边缘。有很多成熟的边缘检测算法,最常用的就是各种算子—— Sobel, Canny, Laplace 等等。利用这些算子进行边缘检测的本质就是将算子与图像进行空间二维卷积。具体的实现这里不再赘述,因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测,用的就是这个原理。至于找到之后怎么突出?最简单的方法是从原图中减去边缘位置处的像素,这样边缘就变成了黑色,形成“描边”的效果。

所谓“细节”,从图像处理的角度看来就是图像中的高频成分。要想去除高频成分,自然而然就要用到滤波(filtering)的方法。常用的滤波器有均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等。但是,这些常用滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息。而很不幸的是,图像中的边缘也属于高频信息(因为边缘意味着图像在这里产生了突变,突变就意味着高频)。因此常用滤波器会将我们本应突出的边缘一起弱化模糊。

这种情况下就要让双边滤波器(Bilateral filter)出场了。这种滤波器的特点是可以“保边滤波”(或者叫“区域平滑”,Region smoothing)。顾名思义,就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘。为了搞明白双边滤波器为什么有这样的效果,首先来说一下高斯滤波器。高斯滤波器,或者说高斯滤波模板,其中的各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关,而并没有考虑各个点与中心点的相似度(即像素值的接近程度),这样就导致无论是变化不大的区域内部点,还是突变的边缘点,只要和中心的距离相同,那就同等对待。

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