创建属于你自己的卡通形象,并用他来游戏吧

Gacha Life这款应用程序允许用户创建卡通形象,并在若干个场景中与之互动。 Gacha Life将为你提供一种非常完整的体验,是动漫迷的完美选择:你可以访问一个庞大的人物库,…

Gacha Life这款应用程序允许用户创建卡通形象,并在若干个场景中与之互动。

Gacha Life将为你提供一种非常完整的体验,是动漫迷的完美选择:你可以访问一个庞大的人物库,在这里,你将通过自定义各类属性,创建出最理想的卡通形象。你可以更改脸形、发型、眼睛、表情、肤色、动作、散发出的能量......另外,你还可以为人物挑选服装和武器。

一旦你创建好了人物之后,便可以开始和Gacha世界的其他人物互动,创建新的关系和私人故事。另外,Gacha Life还允许玩家在这里玩各种以Gacha人物为主角的迷你游戏。最后,程序还能变身成一种照片工作室,你可以将各种人物放置在不同的场景之中,摆出各种造型。

Gacha Life为玩家提供了无穷的创造空间,场景质量和人物都令人钦佩。总之,程序一定能给你带去欢乐!

所谓“细节”,从图像处理的角度看来就是图像中的高频成分。要想去除高频成分,自然而然就要用到滤波(filtering)的方法。常用的滤波器有均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等。但是,这些常用滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息。而很不幸的是,图像中的边缘也属于高频信息(因为边缘意味着图像在这里产生了突变,突变就意味着高频)。因此常用滤波器会将我们本应突出的边缘一起弱化模糊。

这种情况下就要让双边滤波器(Bilateral filter)出场了。这种滤波器的特点是可以“保边滤波”(或者叫“区域平滑”,Region smoothing)。顾名思义,就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘。为了搞明白双边滤波器为什么有这样的效果,首先来说一下高斯滤波器。高斯滤波器,或者说高斯滤波模板,其中的各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关,而并没有考虑各个点与中心点的相似度(即像素值的接近程度),这样就导致无论是变化不大的区域内部点,还是突变的边缘点,只要和中心的距离相同,那就同等对待。

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